无限语音服务

    颠覆传统服务模式，智能语音服务为IVR注入新生机：IVR，(InteractiveVoiceResponse互动式语音应答)在呼叫中心的发展历程中，由于其可以有效解决一些高频简单的业务，而广泛应用在目前的主流呼叫中心中，如果你拨打10086、10010电信行业客服热线，或者拨打400等热线服务时，你可能会听到这样一些熟悉的声音：“普通话服务请按1，ForServiceInEnglish,Press2”，“查询服务请按1，业务办理请按2”，如果你对着自己的电话继续按键，系统会引导你一直按下去，直到完成业务查询或业务办理。IVR通过将用户的需求梳理进行分类，形成一个树状菜单，解决了固定的信息查询和办理类问题，通过纵深菜单层级，扩展新的业务。随着业务的不断发展，IVR中需要加载的业务越来越多，树状菜单的层级也越来越深，有的业务已经藏到了7层甚至更深的节点，很少有客户能耐心按照菜单提示一步一步的按下去，客户希望听到的就是“人工服务，请按0”，进而导致人工话务居高不下，随着人工成本的不断提升，企业面临越来越大的压力。为提升IVR的分流能力，这几年呼叫中心想出了各种办法进行尝试解决，例如个性化IVR，用户可以自己定义专属自己的菜单，从而简化个人的按键流程，但是很少有用户使用。

    了解自定义语音服务识别数据。无限语音服务

    并从过滤后的列表中找出需要控制的设备。在步骤560中，智能语音平台根据智能家居协议约定的格式向iot智能设备平台发送特定设备的控制指令。在步骤570中，iot智能设备平**成对智能设备的控制，并返回响应。在步骤580中，智能语音平台根据响应结果，向智能音箱返回结果，以使得音箱进行播报操作。在本发明实施例中，不需要说话人在话语中包含特定的位置信息就能够实现对特定区域内的物联网设备进行操控，具有较佳的用户体验。并且，在一些应用场景下尤其适用，例如限制只能控制某个房间里的设备，用户其他房间的设备则不能控制。示例性地，在儿童教育场景下，全屋有一个主控智能音箱可以控制全屋的设备，并且儿童房有一个平板电脑，只允许控制儿童房里的设备。另外，在酒店场景下，酒店中每间客房均配备一个智能音箱，每个音箱只能控制自己所在房间的智能设备。本发明一实施例的语音服务端600，包括获取单元610、用户设备确定单元620、目标受控设备确定单元630和操控单元640。获取单元610获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息。无限语音服务语音服务控制台是怎么操作的？

    “12123”交通安全语音服务热线（以下简称12123语音热线）上线啦！上线的背景12123语音热线是基于互联网上全国交通安全综合服务管理平台推出的电话语音服务方式。推出12123语音热线，是互联网交通安全综合服务管理平台网站、手机APP、短信等方式的补充，不仅能够较好解决部分**无法通过互联网和手机获取交管业务服务的现实问题，也是满足**多样化服务的需求。按照公安部的部署，今年5月1日，我省试开通了12123语音热线，成为全国第五个开通交管语音服务热线的省份。经过一个月的试运行，12123语音热线运行良好，5月份话务总量，为**办理交管业务千余次。随着12123语音热线的推广普及，将进一步缓解车管所等交管服务窗口的业务受理压力，让**节省时间少跑腿，这也是公安机关落实省委省zf“双创双服”工作部署，便民利民的又一举措。主要功能今年6月1日，全省广大**办理交管业务、咨询交管事项、监督交管工作，只需电话拨打“12123”即可实现，不用加区号，移动、联通、电信用户均畅通无阻。语音热线采取语音自助服务和人工服务相结合的方式。全年365天均可拨打，语音自助服务为24小时，人工服务时间是早7点至晚9点。

甚至还能模仿几句，但是不知道其意思。语音导航应用需要能够理解客户说话的意思，例如：“我要查余额”和“我看下卡上还有多少钱”都是余额查询的意思，这就是语义理解技术。语音和语义密不可分，科大讯飞在在语义理解方面也有长期的积累，在重点行业中已经有丰富的应用。目前应用在智能语音导航产品中的语义理解技术，正确率都已经超过95%以上。3．语音服务合成技术—“人的嘴巴”听懂用户说话的内容和意思后，还需要给客户做回复，语音合成技术目前已经广泛应用在呼叫中心，可以将任意的文本变成语音后播报给客户，实现动态信息的及时播报，较板卡拼接、录音等方式，语音合成播报在播报时长和效果都提升。科大讯飞在语音合成领域的地位是公认的，自然度得分超过（专业播音员5分，普通人水平较高能达到），BlizzardChallenge英文合成比赛7年冠，覆盖几乎全球常用语种的合成系统足以说明。为满足语音导航应用的应用，针对不同行业，专门定制了发音人，发音风格更甜美，客户体验更好。二．智能语音在IVR中的应用情况近几年已经有诸多企业引入了智能语音在IVR中的应用，银行领域如工行银行、中信银行；电信运营商如广东移动、浙江移动、安徽移动、安徽联通、湖南电信等。在带有于训练的硬件的区域中，语音服务将使用多20小时的音频进行训练。

    VR定制语音服务已经开始推行了，那么这项技术中*关键的技术是什么呢？这里和大家分享一下。定制语音服务的另一个组成技术是LUIS，语言理解智能服务LanguageUnderstandingIntelligentService。微软称LUIS是“意图引擎”，即能够让电脑理解语言背后的真正意思。例如，目前的语音控制是赋予某个特定的词语或者句子一个程序，来触发一个行为。“寻找咖啡”或者“我要喝咖啡”的句子，会让手机显示附近的咖啡馆。有了LUIS，用户大可以直接说“找咖啡”、“我需要咖啡”，“我得来点刺激”或者“我眼睛都睁不开了”，来实现相同的功能。有了LUIS，电脑能更容易识别用户的语音背后的真实意图，这极大拓宽了语音控制的使用场景，同时也缓解了开发者这边的工作量。创建项目后，导航到“语音服务数据集”选项卡。甘肃量子语音服务

语音合成标记语言可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。无限语音服务

    所以在正式使用声学模型进行语音识别之前，我们必须对音频信号进行预处理和特征提取。初始的预处理工作就是静音切除，也叫语音检测（VoiceActivityDetection，VAD）或者语音边界检测。目的是从音频信号流里识别和消除长时间的静音片段，在截取出来的有效片段上进行后续处理会很大程度上降低静音片段带来的干扰。除此之外，还有许多其他的音频预处理技术，这里不展开多说。其次就是特征提取工作，音频信号中通常包含着非常丰富的特征参数，不同的特征向量表征着不同的声学意义，从音频信号中选择有效的音频表征的过程就是语音特征提取。常用的语音特征包括线性预测倒谱系数（LPCC）和梅尔频率倒谱系数（MFCC），其中LPCC特征是根据声管模型建立的特征参数，是对声道响应的特征表征。而MFCC特征是基于人的听觉特征提取出来的特征参数，是对人耳听觉的特征表征。所以，在对音频信号进行特征提取时通常使用MFCC特征。MFCC主要由预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换（FFT）、梅尔滤波器组、离散余弦变换几部分组成，其中FFT与梅尔滤波器组是MFCC重要的部分。是变换的简单示意，通过傅里叶变换将时域切换到频域。一个完整的MFCC算法包括如下几个步骤。。1）快速变换。

   无限语音服务