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    电商客服对电商企业而言重要吗?答案是显而易见的――非常重要!且电商客服的重要性主要表现在两方面:客户服务以及商品销售。一、客户服务良好的客户服务是获得回头客的关键,也是电商企业树立店铺口碑的保证。举个例子:现在的电商覆盖人群逐渐扩大,除了年轻人也有越来越多的中老年人开始进行网购,中老年人的购买力也是非常值得挖掘的,而中老年人在购买时,往往会不熟悉下单操作等等,这时候就需要客服为他们进行服务指导。试想,如果此时客服没有及时为他们答疑解难,或没有耐心,那么就会造成他们放弃购买,选择别家。而一旦客服为他们提供了质量的客户服务,中老年人相比年轻人更容易成为店家的忠实客户,还能为店家进行**的宣传。要知道中老年客户的私欲流量可是不容小觑,就像妈妈们的广场舞群,群内人数堪比一个小型企业。所以,重视客户服务,以服务促营销,也是目前电商企业在激烈的同质化竞争中脱颖而出的关键。二、商品销售在电商企业内,除了进行广告营销,客服也是营销活动的重要一环。客户在浏览商品后,到了**后的决策购买阶段,多会进行商品细节的咨询,这时候客服的回答及所使用的话术就会影响客户的**终购买。例如一个客户咨询客服某件衣服的尺码,但不巧,这件衣服没有号码了。稳定、安全、可靠的系统。江苏在线网站在线客服系统21秒客服管理工具什么样

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    智能质检是基于在线客服各个领域的海量用户对话，提取出数百个客服对话特征，并用这些特征训练得到的一个通用质检模型。将这个模型应用到企业的所有会话质检工作中，将极大程度改善客户中心质检资源不足，工作量繁重，差错率高等等一系列痛点。总之新一代客户中心系统的智能化越高，办公效率就越高，办公效率高就意味着成本降低，所以一个系统的智能程度也是我们选型中的重要组成部分。四，大数据能力：(分析很重要)对于客户服务中心而言，客户服务涉及企业服务的众多客户，加之为其提供服务的企业组织内部众多部门，客户服务将产生大量的数据，如何能够对于这些数据采集、存储并加以深入分析利用将是进行及时、有效的客户服务的关键。客服大数据包括哪些，我认为主要有一下两类：**：**主要分为描述类数据、行为类数据和关联类数据三种类型。描述类数据包括客户的基本属性信息，例如客户的地域信息、性别信息、联系信息等。行为类数据包括客户的浏览记录、购买记录、服务记录以及客户偏好等信息。关联类信息主要包括客户满意度、对服务的评价留言、客户忠诚度等等。运营管理数据：主要包括业务流程数据、管理数据和员工行为数据三种。

    2017年人工智能(AI)迎来“应用元年”，不仅大众热议，**也将其上升到国家战略高度，可见人工智能地位颇高。在人工智能快速发展，不断深入垂直领域后，客服行业会发生改变吗?答案是肯定的!客服行业是一个复杂繁琐的行业，接触的是大量的客户提问与反馈，并需要在极短的时间内予以答复。例如我们拨打客服电话或在线咨询客服，当客服没来得及接听回复事，我们会不会继续等待?要做到短时间内快速回复，对客服行业是一项巨大的挑战。客户服务是连接企业与客户的直接窗口，扮演着解决客户问题的重要角色，而客户问题5成以上都是高度重复的，如果建立起足够***的数据库，智能客服就能为客户提供满意的解决的方案，在企业降本提效中发挥重大作用。网易七鱼全智能云客服**来解决客户重复咨询问题，解放人力成本。智能客服早已不是新鲜事，而且“人小威力大”，以建行的“小微”举例，它的服务能力已相当于9000个人工坐席，日均服务量相当于一个中型客户服务中心。“一触即达”是网易七鱼在全智能基础上对机器人模块的全新升级。机器人预判用户问题，以逻辑识别技术判断并引导用户在会话中通过简单点选，在一触一达的便捷交互中直接解决问题，让服务化繁为简。七鱼人机协作模式。客户进入咨询环节后，对在线客服的服务效率非常关注，一旦消息回复响应不及时，就会增加客户流失概率。

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