分布式超融合

超融合技术需要依赖虚拟化技术进行资源管理和分配，因此需要考虑虚拟化技术的选择和配置。首先，需要选择适合企业规模和业务需求的虚拟化技术，包括虚拟化平台、虚拟机管理和虚拟机配置等方面。其次，需要考虑虚拟化技术的可靠性和稳定性，选择具有高可靠性和稳定性的虚拟化平台和虚拟机管理工具，以确保数据中心的稳定性和可靠性。需要再考虑虚拟化技术的扩展性，选择具有良好扩展性的虚拟化平台和虚拟机管理工具，以便在业务需求增加时能够快速扩展。回拨一个14天的时间框架内恢复任意时间点。分布式超融合

随机写加速器（RandomWriteAccelerator）：我们知道在应用层面关键业务多少基于OLTP类型，这些复杂分布式，随机性写入对磁盘提出更高的性能要求，而另一方面，传统存储多少基于不同级别的RAID技术，写入的数据根据不同RAIDLEVEL会产生额外的“写惩罚”效应。H-Cloud新引入的“RandomWriteAccelerator”(简称随机写加速器)技术能够有效的规避这些弊端，再次提升存储或磁盘性能数倍。随机写加速器能够把那些关键业务随机性写入的IO，通过底层日志空间建立连续的“顺序性”索引表，然后通过“逻辑寻址”(LBA)伪装成顺序写入，通过把“随机性”变通为“顺序”写入机制能够协调高速缓存再次提升存储性能数倍，尤其针对随机写密集而后端使用RAID5传统架构。珠海超融合服务器架构超融合能够提高数据中心的性能，同时降低能源消耗和成本，成为数据中心建设的新选择。

网络延迟：超融合基础设施中的节点通常通过高速网络连接，以实现数据同步和冗余。然而，在网络带宽有限或网络配置不当时，网络延迟可能成为影响系统性能的关键因素。此外，虚拟机迁移、数据备份等操作也可能导致网络拥塞，进一步加剧延迟问题。

管理复杂性：尽管超融合基础设施旨在简化数据中心管理，但在实际应用中，管理复杂性仍然是一个不可忽视的问题。例如，在部署和配置超融合系统时，管理员需要了解各种硬件和软件组件的兼容性、配置参数等信息。此外，随着系统规模的扩大，监控、故障排除和性能优化等任务也变得越来越复杂。

数据安全问题：超融合基础设施中的数据通常存储在分布式存储系统中，这意味着数据在多个节点之间进行复制和同步。虽然这种架构提高了数据的可用性和容错能力，但也增加了数据泄露和篡改的风险。此外，在虚拟机迁移、数据备份等过程中，数据的安全性也可能受到威胁。

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败，会及时转移IO到备援H-Cloud节点，在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。

另外一点，对于一些高级别的集群程序不止实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入，也就说存储1与存储2之间同时接写入IO，H-CloudServer能够完全支持这一机制，实现真正意义双活—Active/Active。 不仅限于一个单一的硬件制造商。

H-CloudCDP基于TrueCDP技术，实现周期内高级别的数据保护，备份恢复机制为CDP中为严谨的:H-CloudCDP功能即使抓取应用服务器写入磁盘的每个I/O并存入系统日志中，同时给予每笔记录时间戳记；在需要进行数据恢复时，根据日志内容，将数据恢复至保护期内任意时间点状态，这种机制才能实现真正CDP：回拨一个14天的时间框架内恢复任意时间点所有I/O到选定的虚拟磁盘的日志和时间戳无需停顿或中断应用程序无需主机代理易于打开和恢复恢复手段包括分离实体数据或覆盖原数据并且写入数据横向的分配至每个磁盘，在发挥每个磁盘性能同时，体现了磁盘节点间的负载均衡。分布式超融合

迁移数据块大小体积可以自定义。分布式超融合

通过Passthrough进行迁移，基于Pass-through功能，轻松实现了数据迁移，数据备份操作，降低了企业用于系统迁移总体投入成本，降低了操作的复杂性，数据迁移备份可以短时间高效率完成，通过H-CLoud存储虚拟化网关成熟的技术安全进行操作，迁移失败会的恢复流程同样简单高效；条带化技术H-Cloud基于开放式的虚拟化整合，往往后端的节点将是若干个阵列，通过RAID技术进行整合后，存储单元将被整合为磁盘池，提供数据的并行写入及读取；分布式超融合