关系融合

恢复机制：

当存储服务器或实体存储设备故障发生时，为了完整实现存储网络的高可用自动备份机制，应用程序主机可以透过多重存取路径功能（multi-Passing）,自动经数据路径切换到备援 H-Cloud Server。切换过程中，应用程序作业不会中断，而在故障修复后，可以将实体的存储路径切换回原始实体路径。此外，H-Cloud 高可用的构架下，由于存储服务器属于Active/Active备份方式，如果主机端多重存取路径功能支持负载均衡，则可将数据存取作业，分散至多台存储服务器。

H-Cloud 在业内首先采用的自动修复功能-Auto repair重新诠释了高可用理念，在之前两个运行镜像的虚拟卷，其中一个故障，而另一个则自动接管，Auto repair机制在于丢弃故障虚拟卷，重新建立镜像关系到另一个健康的磁盘池或 H-Cloud 节点，这一切均是自动且透明的。 恢复手段包括分离实体数据或覆盖原数据。关系融合

聚合写入服务：在数据通过H-Cloud进行写入时，通过高速缓冲区，把数据压缩后进行存储，直接提高了数据的写入速度；缓存预读服务：高速缓冲区调用应用程序经常访问的数据，用于临时存放，待应用再次调用时，可用过临时缓冲区的数据直接供应，从而提高了读取速度；多线程的缓存加速服务，除上述主要服务，还能够提高数据访问的命中率，尤其对OLTP类型业务可以降低IO延迟，加速应用程序。应用服务器与存储节点数据交互，是通过部署后的H-Cloud系统来实现的，摆脱了原来基于控制器的访问，而依靠高速缓冲去建立的聚合写入，缓存预读服务，可以提高I/O很大的访问效率；高速缓冲性能依靠H-CloudServer物理内存来实现的，可以根据用户需要进行实际的扩充，而原有的控制器需要维持基本运行便可天津服务器虚拟化和超融合哪个好适应苛刻的工作负载提供很快的响应。

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败，会及时转移IO到备援H-Cloud节点，在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。

另外一点，对于一些高级别的集群程序不止实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入，也就说存储1与存储2之间同时接写入IO，H-CloudServer能够完全支持这一机制，实现真正意义双活—Active/Active。

并行IO技术：众所周知，当今技术中CPU的处理之能力与存储IO的能力差距越来越大。当前CPU的IO处理方式多是基于串行方式，这就造成I/O需要等待队列之后进行处理，从而导致整体IO处理性能缓慢。另一方面，我们可以极大的扩展计算资源，内存，总线从700%到10000%，但是硬盘驱动器只能增加到20%，当一连串的函数在一个CPU/Core中进行繁忙的处理中，芯片热量会使处理速度直线下降。凭借这一技术，H-Cloud在2016年的SPC-1基准测试中，性价比与性能取得了排名一的成绩，远远优胜于那些耳熟能详的大厂。实时同步两个主，副本数据。

虚拟磁盘池是H-Cloud提供存储阵列的整合功能。如前所述，.池可能包括多种品牌和型号的磁盘存储层，从而有效地创建不同的价格、性能、容量特性。池是存储虚拟化的基础，能够迅速从块空间上的物理设备创建虚拟磁盘（或逻辑）。这些虚拟磁盘可以使用一个中间管理界面，然后分配给应用服务器的整个物理或虚拟的SAN与特定的访问权限，可能在不同的服务器，虚拟机或集群应用共享。H-Cloud存储池的上限是到PB级，取决于所选择的产品级别。我们知道在应用层面关键业务多少基于OLTP类型，这些复杂分布式，随机性写入对磁盘提出更高的性能要求。超融合容灾方案

消除了单点故障的SAN或存储多路径I / O驱动程序相结合。关系融合

超融合主要特点：统一管理：超融合基础设施将计算、存储和网络资源整合到一个虚拟化平台上，实现了资源的统一管理和调度，降低了运维难度。高可用性：超融合基础设施采用了分布式架构，每个节点都有单独的计算、存储和网络资源，保证了高可用性和容错能力。灵活扩展：超融合基础设施可以方便地进行节点扩展和容量扩展，以满足企业业务的发展需求。高效节能：超融合基础设施采用了高效的节能技术，如动态功耗管理、智能散热等，降低了数据中心的能耗。安全性高：超融合基础设施采用了多种安全措施，如数据加密、访问控制等，保障了数据的安全性和完整性。关系融合