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潜在的成本效益保护:扩大了存储能力可由多个硬盘组成容量巨大的存储空间。降低了单位容量的成本市场上最大容量的硬盘每兆容量的价格要极大高于普及型硬盘,因此采用多个普及型硬盘组成的阵列其单位价格要低得多。提高了存储速度单个硬盘速度的提高均受到各个时期的技术条件限制,要更进一步往往是很困难的,而使用RAID,则可以让多个硬盘同时分摊数据的读或写操作,因此整体速度有成倍地提高。在不依靠物理功能的前提下,实现RAID功能,是数据信息并行写入与读取,并且写入数据横向的分配至每个磁盘,在发挥每个磁盘性能同时,体现了磁盘节点间的负载均衡;通过存储阵列之间的实时镜像技术(SynchronismMirroring),允许在线维护及替换存储阵列,应用主机不会受到中断影响。数据根据需要搬迁至另一个磁盘池,业务不受影响实时同步两个主,副本数据。国内超融合软件
通过Passthrough进行迁移,基于Pass-through功能,轻松实现了数据迁移,数据备份操作,降低了企业用于系统迁移总体投入成本,降低了操作的复杂性,数据迁移备份可以短时间高效率完成,通过H-CLoud存储虚拟化网关成熟的技术安全进行操作,迁移失败会的恢复流程同样简单高效;条带化技术H-Cloud基于开放式的虚拟化整合,往往后端的节点将是若干个阵列,通过RAID技术进行整合后,存储单元将被整合为磁盘池,提供数据的并行写入及读取;深圳超融合超越时空的羁绊消除和回收原来的驱动器上占用的空间。
合理规划节点和集群规模:在部署超融合架构时,合理规划节点和集群规模非常重要。节点是指超融合架构中的服务器节点,集群则是由多个节点组成的统一资源池。以下是一些规划建议:根据业务需求确定节点数量和集群规模。考虑未来业务增长和数据量的增加。在规划节点数量时,考虑负载均衡和容错机制。确保集群中的节点可以平衡负载,并在某个节点发生故障时仍能保持业务连续性。考虑节点之间的网络连接速度和延迟。确保节点之间的数据传输速度足够快,以满足业务需求。
聚合写入服务:在数据通过H-Cloud进行写入时,通过高速缓冲区,把数据压缩后进行存储,直接提高了数据的写入速度;缓存预读服务:高速缓冲区调用应用程序经常访问的数据,用于临时存放,待应用再次调用时,可用过临时缓冲区的数据直接供应,从而提高了读取速度;多线程的缓存加速服务,除上述主要服务,还能够提高数据访问的命中率,尤其对OLTP类型业务可以降低IO延迟,加速应用程序。应用服务器与存储节点数据交互,是通过部署后的H-Cloud系统来实现的,摆脱了原来基于控制器的访问,而依靠高速缓冲去建立的聚合写入,缓存预读服务,可以提高I/O很大的访问效率;高速缓冲性能依靠H-CloudServer物理内存来实现的,可以根据用户需要进行实际的扩充,而原有的控制器需要维持基本运行便可降低了单位容量的成本 市场上最大容量的硬盘每兆容量的价格要极大高于普及型硬盘。
高效管理:H-Cloud先进的自动化技术能完成大部分的管理和维护工作,大幅降低存储管理成本。业务连续性:通过H-Cloud软件消除存储单点故障。节约成本:精简配置技术极大减少了企业的初始投资,存储资源使用率从40%大幅提升到80%。弹性架构:H-Cloud先进的虚拟技术为存储资源无缝扩展提供了可行性。灵活的扩展性为IT系统打下坚实的基础。分割成不同的价格/性能/容量特性的池,创建和分配所需大小的虚拟磁盘,定义访问权限,显式地分配虚拟磁盘,以特定的主机或主机组,不宕机的情况下展开的能力,消除滞留的磁盘空间。迁移数据块大小体积可以自定义。国内超融合软件
高效管理:H-Cloud先进的自动化技术能完成大部分的管理和维护工作,大幅降低存储管理成本。国内超融合软件
H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性,而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败,会及时转移IO到备援H-Cloud节点,在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。另外一点,对于一些高级别的集群程序不单实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入,也就说存储1与存储2之间同时接写入IO,H-CloudServer能够完全支持这一机制,实现真正意义双活—Active/Active;国内超融合软件