超融合拓扑图

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败，会及时转移IO到备援H-Cloud节点，在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。另外一点，对于一些高级别的集群程序不单实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入，也就说存储1与存储2之间同时接写入IO，H-CloudServer能够完全支持这一机制，实现真正意义双活—Active/Active;RAM高速缓存，通过 H-Cloud 全闪存阵列存储虚拟化著提升存储性能10%-200%。超融合拓扑图

恢复机制：

当存储服务器或实体存储设备故障发生时，为了完整实现存储网络的高可用自动备份机制，应用程序主机可以透过多重存取路径功能（multi-Passing）,自动经数据路径切换到备援 H-Cloud Server。切换过程中，应用程序作业不会中断，而在故障修复后，可以将实体的存储路径切换回原始实体路径。此外，H-Cloud 高可用的构架下，由于存储服务器属于Active/Active备份方式，如果主机端多重存取路径功能支持负载均衡，则可将数据存取作业，分散至多台存储服务器。

H-Cloud 在业内首先采用的自动修复功能-Auto repair重新诠释了高可用理念，在之前两个运行镜像的虚拟卷，其中一个故障，而另一个则自动接管，Auto repair机制在于丢弃故障虚拟卷，重新建立镜像关系到另一个健康的磁盘池或 H-Cloud 节点，这一切均是自动且透明的。 超融合概念无需停顿或中断应用程序。。

潜在的成本效益保护：扩大了存储能力可由多个硬盘组成容量巨大的存储空间。降低了单位容量的成本市场上最大容量的硬盘每兆容量的价格要极大高于普及型硬盘，因此采用多个普及型硬盘组成的阵列其单位价格要低得多。提高了存储速度单个硬盘速度的提高均受到各个时期的技术条件限制，要更进一步往往是很困难的，而使用RAID，则可以让多个硬盘同时分摊数据的读或写操作，因此整体速度有成倍地提高。在不依靠物理功能的前提下，实现RAID功能，是数据信息并行写入与读取，并且写入数据横向的分配至每个磁盘，在发挥每个磁盘性能同时，体现了磁盘节点间的负载均衡；通过存储阵列之间的实时镜像技术（SynchronismMirroring），允许在线维护及替换存储阵列，应用主机不会受到中断影响。数据根据需要搬迁至另一个磁盘池，业务不受影响

随着企业数据中心的快速发展，传统的基础设施架构已经无法满足现代应用的需求。超融合基础设施作为一种新型的数据中心架构，为企业带来了诸多便利和优势。然而在实际应用中仍然面临性能瓶颈、网络延迟、管理复杂性和数据安全问题等挑战。通过采取针对性的解决方案和技术手段可以有效地克服这些问题并提升超融合基础设施的整体性能和安全性。随着技术的不断发展和创新未来超融合基础设施将会更加成熟和完善为企业数据中心提供更加高效、可靠和安全的支持。迁移数据块大小体积可以自定义。

H-CloudCDP基于TrueCDP技术，实现周期内高级别的数据保护，备份恢复机制为CDP中为严谨的:H-CloudCDP功能即使抓取应用服务器写入磁盘的每个I/O并存入系统日志中，同时给予每笔记录时间戳记；在需要进行数据恢复时，根据日志内容，将数据恢复至保护期内任意时间点状态，这种机制才能实现真正CDP：回拨一个14天的时间框架内恢复任意时间点所有I/O到选定的虚拟磁盘的日志和时间戳无需停顿或中断应用程序无需主机代理易于打开和恢复恢复手段包括分离实体数据或覆盖原数据高速缓冲性能依靠H-Cloud Server物理内存来实现的，可以根据用户需要进行实际的扩充。超融合医院

消除和回收原来的驱动器上占用的空间。超融合拓扑图

合理规划节点和集群规模：在部署超融合架构时，合理规划节点和集群规模非常重要。节点是指超融合架构中的服务器节点，集群则是由多个节点组成的统一资源池。以下是一些规划建议：根据业务需求确定节点数量和集群规模。考虑未来业务增长和数据量的增加。在规划节点数量时，考虑负载均衡和容错机制。确保集群中的节点可以平衡负载，并在某个节点发生故障时仍能保持业务连续性。考虑节点之间的网络连接速度和延迟。确保节点之间的数据传输速度足够快，以满足业务需求。超融合拓扑图