超融合数据服务中心

通过测试能够看出，不仅针对传统的HDD磁盘性能带来很大的提升，而具有高质特性的SSD同样获益。存储自动分层技术：随之大数据，虚拟化，云等越来越多的新技术被引入，对客户已购入的存储提出了新的挑战，如何在投入低的成本改善目前存储性能的困境，为已购入甚至即将淘汰的这些存储设备委以重任？这也是对IT技术本身的一种挑战。H-Cloud自动存储分层功能—AutoStorageTiering，在利用极少的高质磁盘基础上，提升整体存储资源性能，让已投入的资产再次创造回报。高达15个磁盘层划分，支持更小的热点数据块。超融合数据服务中心

聚合写入服务：在数据通过H-Cloud进行写入时，通过高速缓冲区，把数据压缩后进行存储，直接提高了数据的写入速度；缓存预读服务：高速缓冲区调用应用程序经常访问的数据，用于临时存放，待应用再次调用时，可用过临时缓冲区的数据直接供应，从而提高了读取速度；多线程的缓存加速服务，除上述主要服务，还能够提高数据访问的命中率，尤其对OLTP类型业务可以降低IO延迟，加速应用程序。应用服务器与存储节点数据交互，是通过部署后的H-Cloud系统来实现的，摆脱了原来基于控制器的访问，而依靠高速缓冲去建立的聚合写入，缓存预读服务，可以提高I/O很大的访问效率；高速缓冲性能依靠H-CloudServer物理内存来实现的，可以根据用户需要进行实际的扩充，而原有的控制器需要维持基本运行便可宁波云计算超融合而使用RAID，则可以让多个硬盘同时分摊数据的读或写操作，因此整体速度有成倍地提高。

实时镜像技术(SynchronousMirroring)：H-Cloud提供高可用的解决方案，在存储结构中给任何设备带来的意外停机，均能够转为业务连续性，不会以为单节点故障而带来的业务中断或者停顿。高可用解决方案适用于同一机房或者有限距离内的同一地区。H-Cloud存储服务器允许您配置由两个节点之间的同步镜像的冗余存储池。主节点与备援节点提供镜像虚拟卷给前端应用主机，应用主机配合本身的多路径管理软件协调H-CloudServer之间的优先选择与备选，

超融合技术的应用场景：云计算：超融合技术可以作为云计算平台的基础架构，提供高效、可靠的云计算服务。大数据：超融合技术可以作为大数据处理和分析的基础架构，提供高性能、可扩展的数据存储和处理能力。物联网：超融合技术可以作为物联网数据处理和分析的基础架构，提供高效、实时的数据处理和分析能力。企业级应用：超融合技术可以作为企业级应用的基础架构，提供高效、可靠的应用运行环境。超融合技术是一种将计算、存储和网络功能集成到一个单一的、优化的平台上，以实现数据中心的简化、高效和可靠运行的技术。H-Cloud 节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。

并行IO技术：众所周知，当今技术中CPU的处理之能力与存储IO的能力差距越来越大。当前CPU的IO处理方式多是基于串行方式，这就造成I/O需要等待队列之后进行处理，从而导致整体IO处理性能缓慢。另一方面，我们可以极大的扩展计算资源，内存，总线从700%到10000%，但是硬盘驱动器只能增加到20%，当一连串的函数在一个CPU/Core中进行繁忙的处理中，芯片热量会使处理速度直线下降。凭借这一技术，H-Cloud在2016年的SPC-1基准测试中，性价比与性能取得了排名一的成绩，远远优胜于那些耳熟能详的大厂。扩大了存储能力 可由多个硬盘组成容量巨大的存储空间。超融合数据服务中心

H-Cloud新引入的“Random Write Accelerator技术能够有效的规避这些弊端，再次提升存储或磁盘性能数倍。超融合数据服务中心

在往常，我们只能是通过扩展更多的服务器节点来提升整体系统性能。虽然一些新的存储介质如SSD,Flash，闪存阵列引入能够缓解一部分存储IO压力，但无法从计算层面彻底解决IO等待时间。有时候我们会想，如果IO能够得到并行处理就好了。在90年代中期之前，H-Cloud前身正式致力于并行IO的处理技术，使CPU多个CPU/Core之间能够协同并行的处理IO负载，提供更多IOPS数量。如今H-Cloud把这项骄傲的技术应用到全闪存阵列存储虚拟化软件中，促使多达100个以上的CPU/Cores并行处理前端的IO，让应用程序享受极低的延迟。超融合数据服务中心