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另一方面，人工智能等新技术的有效落地进一步拓展了区块链管理应用市场。友先达利用区块链智能合约和共识机制等技术打造“能源区块链”解决方案，构建各类能源数字化资产可信交易环境，促进资产价值的链上传递。采用“区块链+微服务技术架构”，为各类电子化数据提供即时的存证溯源服务，快速打造电子合同、商品溯源、文件存证、电子证照、权属公证等解决方案，构建含利益主体、监管部门、司法部门、评估机构的“多中心”应用。基于自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术研发的友先达机器人友友，创新采用软硬一体的形式，提供不同的能力组合，解决了财务、营销、审计、日常办公、运维管理等逾20个具体业务场景的效率、效益提升需求。作为信息技术中的主要元器件，小小传感器是万物互联的世界的关键入口，是数据获取的主依据。陕西物联网充电线后台

    《ITU互联网报告：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广的应用。物联征编辑物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:获取信息的功能。主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。传送信息的功能。主要是信息发送、传输、接收等环节，后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间。 海南物联网水表后台有泛在电力物联网相似的构想，目前**是示范性的项目，这些项目只是在电网的基础上再加上一层ICT的网络。

      物联网让人（通过广域网或者局域网等媒介）可以更较全地感知很多物体的状态，更便利地控制物体做特定的事情，物体与物体之间的连接可以理解为帮人分担一些工作，让一些流程自动化。在不久的过去，那个时代的电表很不智能，只有本地显示数字的功能，所以真的是要员工一家一户去抄表，一不小心还抄串行算错数，而且交电费也有点像物业费似的。现在物联网时代的友先达智能电表呢，可以通过电表的智能芯片和网络，将用户端的用电数据传输到电网公司的信息端，实时读取用电数字，网上实时交电费，方便、快捷、准确、省心。

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；低端电表：只有计量功能，计量精度不高，无通讯接口，无法长时间运行，精度会随着时间，慢慢衰减；

区域能源管理：

  友先达在能源领域拥有长期的业务经验和产品技术积累，积极运用新的技术和理念，提供智能感知、数据普查、营配综合、工程、运维等多方面的信息化产品和服务，支撑了各项能源服务需求和对各类设备信息、数据的智能感知，帮助企业实现对资产数据、图形数据、实时数据、历史数据的运营管理，加速数字化、智能化转型。

  在发电领域，结合电力体制**深化，市场不断放开的形势，友先达加速推进燃料智能化管理、数字煤场等解决方案的优化与完善。通过泛在物联网建设，打通燃料、生产、营销、财务等各环节，提供全方面数据深度分析，实现多维度精益化管控，支持智慧化市场营销决策，协助企业提高市场竞争力，拓展市场电量份额。 物联网就是物物相连的互联网。物联网共享雨伞方案

在能源互联网概念热起来之前，有一个智能电网（Smart Grid）的概念；陕西物联网充电线后台

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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