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在大数据分析领域，H100 GPU 展现了其强大的数据处理能力。它能够快速处理和分析海量数据，提供实时的分析结果，帮助企业做出更快的决策。无论是在金融分析、市场预测还是用户行为分析中，H100 GPU 都能提升数据处理速度和分析准确性。其高能效设计不仅提升了性能，还为企业节省了大量的能源成本，成为大数据分析的理想硬件。在游戏开发领域，H100 GPU 提供了强大的图形处理能力和计算性能。它能够实现复杂和逼真的游戏画面，提高游戏的视觉效果和玩家体验。H100 GPU 的并行处理单元可以高效处理大量图形和物理运算，减少延迟和卡顿现象。对于开发者来说，H100 GPU 的稳定性和高能效为长时间的开发和测试提供了可靠保障，助力开发者创造出更具创意和吸引力的游戏作品，是游戏开发的理想选择。H100 GPU 的功耗设计为 400W。russiaH100GPU list price

    使用张量维度和块坐标来定义数据传输，而不是每个元素寻址。TMA操作是异步的，利用了基于共享内存的异步屏障。TMA编程模型是单线程的，选择一个经线程中的单个线程发出一个异步TMA操作(cuda::memcpy_async)来复制一个张量，随后多个线程可以在一个cuda::barrier上等待完成数据传输。H100SM增加了硬件来加速这些异步屏障等待操作。TMA的一个主要***是它可以使线程自由地执行其他的工作。在Hopper上，TMA包揽一切。单个线程在启动TMA之前创建一个副本描述符，从那时起地址生成和数据移动在硬件中处理。TMA提供了一个简单得多的编程模型，因为它在复制张量的片段时承担了计算步幅、偏移量和边界计算的任务。异步事务屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）异步屏障：-将同步过程分为两步。①线程在生成其共享数据的一部分时发出"到达"的信号。这个"到达"是非阻塞的。因此线程可以自由地执行其他的工作。②终线程需要其他所有线程产生的数据。在这一点上，他们做一个"等待"，直到每个线程都有"抵达"的信号。-***是允许提前到达的线程在等待时执行的工作。-等待的线程会在共享内存中的屏障对象上自转（spin）。Dubai英伟达H100GPU能够实现更加复杂和逼真的游戏画面。

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    然后剩余的总共大约6个月。初创公司是否从OEM和经销商处购买？#没有。初创公司通常会去像甲骨文这样的大型云租用访问权限，或者像Lambda和CoreWeave这样的私有云，或者与OEM和数据中心合作的提供商，如FluidStack。初创公司何时构建自己的数据中心与进行托管？#对于构建数据中心，考虑因素是构建数据中心的时间，您是否具有硬件方面的人员和经验，以及它的资本支出是否昂贵。更容易租用和colo服务器。如果你想建立自己的DC，你必须在你所在的位置运行一条暗光纤线路来连接到互联网-每公里10万美元。大部分基础设施已经在互联网繁荣期间建成并支付。现在你可以租它，相当便宜–私有云执行官从租赁到拥有的范围是：按需云（使用云服务的纯租赁），保留云，colo（购买服务器，与提供商合作托管和管理服务器），自托管（自己购买和托管服务器）。大多数需要大量H100的初创公司将进行保留云或colo。大云如何比较？#人们认为，Oracle基础架构不如三大云可靠。作为交换，甲骨文会提供更多的技术支持帮助和时间。100%.一大堆不满意的客户，哈哈–私有云执行官我认为[甲骨文]有更好的网络–（不同）私有云高管一般来说，初创公司会选择提供支持、价格和容量的佳组合的人。。对于开发者来说，H100 GPU 的稳定性和高能效为长时间的开发和测试提供了可靠保障.

    –私有云执行官什么时候会有H100继任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才会公布，基于Nvidia架构之间的历史时间。在此之前，H100将成为NvidiaGPU的前列产品。（GH200和DGXGH200不算在内，它们不是纯GPU，它们都使用H100作为他们的GPU）会有更高的显存H100吗？#也许是液冷120GBH100s。短缺何时结束？#与我交谈过的一个团体提到，它们实际上在2023年底之前已售罄。采购H100#谁卖H100？#戴尔，HPE，联想，Supermicro和Quanta等OEM销售H100和HGXH100。30当你需要InfiniBand时，你需要直接与Nvidia的Mellanox交谈。31因此，像CoreWeave和Lambda这样的GPU云从OEM购买，然后租给初创公司。超大规模企业（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地与Nvidia合作，但他们通常也与OEM合作。即使对于DGX，您仍然会通过OEM购买。您可以与英伟达交谈，但您将通过OEM购买。您不会直接向Nvidia下订单。交货时间如何？#8-GPUHGX服务器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服务器上的提前期很好。每个人都想要8-GPU服务器！如果一家初创公司***下订单，他们什么时候可以访问SSH？#这将是一个交错的部署。假设这是一个5，000GPU的订单。他们可能会在2-000个月内获得4，000或4，5个。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技术。北京英伟达H100GPU

H100 GPU 支持气候模拟计算任务。russiaH100GPU list price

    H100中新的第四代TensorCore架构提供了每SM的原始稠密和稀疏矩阵数学吞吐量的两倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA数据类型。新的TensorCores还具有更**的数据管理，节省了高达30%的操作数交付能力。FP8数据格式与FP16相比，FP8的数据存储需求减半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章节中进行阐述)同时使用FP8和FP16两种精度，以减少内存占用和提高性能，同时对大型语言和其他模型仍然保持精度。用于加速动态规划（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令为许多DP算法的内循环提供了高等融合操作数的支持，使得动态规划算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1数据cache和共享内存结合将L1数据cache和共享内存功能合并到单个内存块中简化了编程，减少了达到峰值或接近峰值应用性能所需的调优；为这两种类型的内存访问提供了佳的综合性能。H100GPU层次结构和异步性改进关键数据局部性：将程序数据尽可能的靠近执行单元异步执行：寻找的任务与内存传输和其他事物重叠。目标是使GPU中的所有单元都能得到充分利用。线程块集群（ThreadBlockClusters）提出背景：线程块包含多个线程并发运行在单个SM上。russiaH100GPU list price