深圳融资租赁贷前尽调系统应用场景

    "尽调"尽职调查，顾名思义就是贷前调查工作，大白话一些，信用借贷业务办理前对借贷主体的尽调。它是指与目标企业在初步达成合作意向后，双方协商一致，对目标企业中，一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析等活动。在借贷工作尽职调查中，银行客户经理一定会详尽了解需要了解的资料和信息，来判断该笔借款的可控性、安全性、收益性；当前基于传统技术的贷前尽职调查方面没有专有的管理平台，各家中介机构及投资人都是用传统的excel、word等电子文档工具对投资企业的尽职调查工作的相关数据进行管理，现有的贷前尽职调查方式导致各参与机构信息不对称、信息安全及保密性低；同时很难验证尽职调查数据是否存在差错、篡改等问题，资料审核过程不公开，难以获取第三方信任，难验尽职调查的真伪。 签里眼科技智能化贷前尽调系统产品，让贷前尽调工作AI起来！深圳融资租赁贷前尽调系统应用场景

    “签里眼”贷前AI视频尽调系统满足了金融机构“贷前精细获客、贷中智能决策、贷后智能监控”三位一体的业务需要，在国内位于该业务领域开拓的先行者。该系统可以对接银行自动化审批系统，进行风险自动评级评分。将原有人工主观评分结果，利用智能评分模型，对准借贷客户进行人物画像，确定借款金额，信用等级等风控数据。实现贷前客户自动化分析，提升智能化评价水平。利用AI视频交互从多维度了解客户的信息，利用数据挖掘算法包括多元逻辑回归、聚类分析、神经网络、决策树、关联分析等，不断在与客户进行视频交互的过程中，结合知识图谱技术对客户进行精细的客户风险画像，综合、多方位的评价其风险状况，通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。同时也结合各种借贷产品的特点，将客户分层后进行精细推送，避免客户因不符合产品准入要求而被拒绝，提升客户体验感的同时，也提高了业务转换率。 常州银行贷前尽调系统ios版本下载签里眼贷前尽调系统的功能多样化，可以协助尽调人工作，高效率高质量完成贷前尽调工作。

    "借款七分在于选，三分在于管"，贷前尽职调查是银行放贷前非常重要的一环，也是借款发放后能否如数按期收回的关键，是借款风险管理的一道防线。一个高质量的贷前尽职调查能为以后的借款决策打下良好的基础，从源头上控制风险。凡事预则立，不预则废，要想保证贷前尽职调查的质量，做好必要的贷前尽职调查准备工作是非常重要的；同时借助于互联网专业平台签里眼贷前尽调系统大数据服务等技术上不断突破持续加大研发投入升级产品，为合作金融机构提供质量的双录服务。签里眼科技是国内借款的综合数字化科技平台，致力于以AI人工智能、音视频通信能力与SaaS系统服务等互联网科技为基础，结合前沿技术、营销科技与金融服务体系一直以来不断开拓大数据技术、人工智能等前沿科技应用，致力于构建线上线下借贷、多元化金融解决方案，以科技赋能服务，创新服务模式，不断提升服务效率，以实际行动助力经济高质量发展。

签里眼AI视频智能尽调系统通过先进的人工智能手段，结合大数据技术通过整合海量数据，包括银行内部的数据和外部机构的数据，从多维度对客户进行多方位评估，极大地提升了对客户的评估精细度，促使传统模式下难以度量的风险显性化。另一方面，大数据与人工智能技术凭借强大的计算能力和先进的模型算法对海量数据和信息的整合、分析，改变事后分析和预测判断的方式，在贷前尽调、贷后催收，客户管理方面建立主动、实时响应机制和模型，提高风控效率。银行金融业务签里眼贷前尽调系统全流程风险防范与管控-贷前尽调要点与风险预防；

尽职调查应该怎么做才高效呢？相信不少金融从业者都在思考这个问题。签里眼推出智能OCR识别功能，将可精细识别三大报表，并支持定位以及修改，极大提升财务录入效率，为后续财务分析做好铺垫。并通过人工智能技术，我们对每一条流水进行分类，结合工商、司法数据以及易尽调黑白灰名单库数据对交易对手打标签，关联方、疑似关联方、伪国企、疑似伪国企、商票违约、疑似商票违约都无处可藏！ 流水总览，流水桑基图、关联交易、异常交易等等所有分析尽收眼底，资金来源、资金去向、可视化图形展示。签里眼紧跟标准化线上量化风控理论，结合大数据智能风控技术，建立完善的机构金融业务全流程风控管控体系。常州银行贷前尽调系统ios版本下载

数字化转型浪潮下,银行金融业务如何实现风控营销一体化?签里眼贷前尽调系统带你一探到底;深圳融资租赁贷前尽调系统应用场景

    贷前的尽职风控调查前要到底做哪些准备工作呢？当今防控常态化的背景下金融机构业务经理下户尽职调查工作过程中面临的人工服务成本高、现场办理难、业务效率低等实际问题。在数字化转型的背景下，传统人工尽调管控模式已无法满足小微企业、广大农村群体、个体工商户这类金额低，数量大的业务群体。面对资方提出的信用借贷风险管控需求，迫切需要一种解决上述客户群体问题的科技自动化技术方案。一个良好运转的尽调风控系统得益于各个环节完善的规则与各环节间良好的配合，产品经理帮助业务员梳理的调查参考建议，不仅能够帮助我们把好关卡，将明显不符合要求的客户识别出来，而且能够在后续的流程中，给系统提供多维度的参考数据，对后续数据分析与风险模型预测有至关重要的指导价值。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 深圳融资租赁贷前尽调系统应用场景

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