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时间:2022年12月01日 来源:

    在本实现方式中,类图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像,其中,m为正整数;或者,类图像为:当前帧图像。也就是说,在本实现方式中,电子设备可以将所获得的当前帧图像确定为待分析图像;此外,在获取到当前帧图像,并判断该当前帧图像包括目标对象后,电子设备可以判断所获取的关于目标防护舱的当前帧图像之前的连续m帧图像是否均包括目标对象,这样,便可以将当前帧图像和该m帧图像确定为待分析图像。这样,用于确定关于目标防护舱的事件检测结果的待分析图像为多张,可以更充分地反映目标防护舱内部空间的情况,进而提高事件检测的准确率。其中,m可以为任一正整数,例如,5,10等。s304:将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果;其中,检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。在确定待分析图像后,电子设备便可以将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果。具体的,在将待分析图像输入到预设的检测模型中后,电子设备可以得到预设的检测模型的输出结果,进而,根据该检测结果,电子设备便可以确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中。语音关键事件检测的设备有哪些?广西电子类语音关键事件检测内容

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    在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上,该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的,其它的步骤顺序也是可能的。因此,说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外,针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤,本领域技术人员可以容易地理解,这些顺序可以变化,并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。在本申请的示例性实施例中,在介绍本申请实施例方案之前,可以首先对本申请实施例涉及的术语进行介绍:1、事件类型及定义:事件类型是指不同的事件所属的类别,比如在金融领域有“实控人股东变更”、“信批违规”、“财务造假”等事件类型。事件类型的定义一般由该领域的**或经验人士来确定。2、触发词:触发词是指能够清楚的表明事件类型的一些词汇,比如“杀”、“袭击”、“见面”等。3、事件主体以及定义:事件主体是指事件发生的主要参与方,也是与该事件联系为紧密的一方,定义为实体。如:“xx科技实际控制人变更yy集团”、“zz集团已经资不抵债将进行破产重整”,这些事件中,“xx科技”即为该事件的主体,类型为“机构”,事件主体可以定义为多种实体类型。广西电子类语音关键事件检测内容语音关键事件检测有哪些关键技术?

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    电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,在本实现方式中,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像中是否均包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302a,对此,本发明实施例不做具体限定。其中,上述预设数量可以为任一正整数,例如,5,10等,这都是合理的。下面,对电子设备执行上述步骤s302a的具体过程进行说明:电子设备在获取到每帧关于目标防护舱的图像后,判断该图像中是否包含目标对象。进而,在获取该图像的下一帧图像后,判断该下一帧图像中是否包括与前一帧图像相同的目标对象。依次类推,直至电子设备判断连续预设数量帧图像后中均包含相同的目标对象后,电子设备继续获得下一帧图像,即采集完连续预设数量帧图像后的当前时刻对应的当前帧图像,并判断该当前帧图像中是否包括前连续预设数量帧图像所包含的目标对象。这样,当判断结果为是时,电子设备便可以继续执行后续步骤s303。另一种具体实现方式中,如图5所示。

    当目标人物的沉浮频率偏离目标频率值时,也即目标人物沉浮频率过高或沉浮频率过低,目标人物均存在溺水的可能性。在具体实施中,游泳者在正常游泳时,泳姿可能会发生变化,但是泳姿通常是正常的,例如,游泳者在某一时间段进行蛙泳,之后一段时间进行仰泳。若游泳者出现溺水时,其对应的泳姿会出现异常。因此,在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值,且目标人物的泳姿信息异常时,控制器12可以判定目标人物发生溺水。在具体实施中,若在目标人物所处的理论位置范围内没有检测到目标人物,且没有检测到目标人物的时间超过预设时长时,目标人物也可能会发生溺水。在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值,且在预设时长内在所述理论位置范围内没有检测到目标人物时,控制器12也可以判定目标人物发生溺水。在实际应用中,预设时长可以根据具体的应用场景进行设定。例如,预设时长设置为15s。又如,预设时长设置为20s。需要说明的是,在本实用新型实施例中,控制器12执行的算法运算操作均可以采用现有的公知技术所实现。在具体实施中,在判定目标人物溺水之后,控制器12可以向预先关联的告警装置13输出告警指令。语音关键事件检测是高科技吗?

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    用于基于当前帧图像,确定待分析图像,其中,待分析图像为:关于目标防护舱及目标对象的图像;结果确定模块640,用于将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果;其中,检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像,并判断当前时刻所采集到的当前帧图像是否包括目标对象,由于目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位,则可以基于当前帧图像判断当前时刻是否有用户进入目标防护舱。则当判断结果为是时,便可以基于当前帧图像,确定待分析图像,进而将该待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果。这样,由于检测模型是基于各个样本图像和各个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,因此,检测模型充分学习了样本图像和事件检测结果之间的对应关系。基于此,在本发明实施例中,利用采集到的真实图像来确定待分析图像,利用训练好的检测模型对待分析图像进行检测,便可以提高关于目标防护舱的事件检测结果的准确率。而上述事件检测结果中可以包括目标防护舱内所发生的事件类型。语音关键事件检测工具使用。广西电子类语音关键事件检测内容

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    这样,电子设备在每获取到一帧图像时,便可以利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像,得到该帧图像对应的光流图。进一步的,在本实现方式中,上述步骤s303,基于当前帧图像,确定待分析图像,便可以包括如下步骤e1:步骤e1:将至少包含光流图在内的第二类图像确定为待分析图像,其中,第二类图像中各个图像均为:基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的光流图,光流图为当前帧图像对应的光流图。由于电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像均为目标图像采集设备所采集的、能够反映目标防护舱的内部空间在每个时刻的真实情况的图像,而光流图是基于这些关于目标防护舱的图像中人物的运动变化情况获得的,因此,电子设备可以将光流图确定为待分析图像。从而,利用待分析图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。其中,为了描述简单,可以将当前帧图像的光流图简称为光流图。其中,由于本发明实施例是对目标防护舱内的用户是否处于正常情况中进行检测,因此,第二类图像中的各个光流图应该是关于目标防护舱中用户运动情况的光流图。进一步的,由于每帧光流图是通过连续两帧图像获取到的,因此,在本实现方式中。广西电子类语音关键事件检测内容

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