国产虹膜模组体系

时间:2024年02月06日 来源:

ZG-iD18M是我国华弘智谷科技有限公司推出的一款高性能、高可靠性的虹膜人脸俯仰模组。该产品搭载了星宸SSC338Q处理器,配备了500万像素的虹膜摄像头,红外波长810nm,可在40-80cm的距离内完成采集任务。适用于需要高清虹膜采集和验证的场合,如虹膜门禁整机、自助一体机等。ZG-iD18M具备以下特点:1.高速高质量虹膜图像采集:2秒内即可完成采集。2.采集模式灵活:支持双目及任意单目采集。3.人体感应:靠近设备即可自动唤醒。4.工业级高清红外摄像头:采用工业级高清红外摄像头和红外补光灯。5.自动俯仰机制:内置自动俯仰机制,适应不同身高人群。6.可见光人脸图像采集:支持可见光人脸图像采集。7.环境适应性强:RGBW四色指示/补光灯设计,具有良好的环境适应性。8.交互友好:具备语音提示功能,交互更友好。ZG-iD18M能够满足各类高清虹膜采集和验证需求,为用户提供便捷、安全的识别体验。华弘智谷虹膜识别技术,为身份认证领域注入新的活力。国产虹膜模组体系

国产虹膜模组体系,虹膜模组

ZG-iF16M虹膜采集模组采用星宸SSC3380高性能硬件平台,搭载刑侦级虹膜摄像头,虹膜工作距离为40cm~80cm,1秒内即可完成虹膜采集,误识率可以达到百万分之一。满足政企、银行、煤矿、监狱等各类高安全场所的虹膜采集需求。该产品搭载500万像素虹膜摄像头,镜头支持自动聚焦。数据处理方面,该模组采用星宸 SSC338Q处理器,可选配256MB DDR/32MB Nor Flash存储方案。配备1路USB Host接口和1路UART串口,可满足各类外接使用需求。目前已完成批量生产到货,欢迎预定采购。国产虹膜模组体系华弘智谷虹膜模组,让每一次互动都充满信任。

国产虹膜模组体系,虹膜模组

 华弘智谷虹膜模组图像传感器具备800万像素,适用于1:1和1:N的比对方式。红外辅助照明采用810nm  LED,亮度控制在1mW/cm2以下。其虹膜算法识别率FAR为10^-7,FRR为10^-3,识别精度较高。产品搭载自动聚焦(AF)功能,确保图像清晰度。平均采集时间不超过1秒,效率较高。通过UVC方式连接PC机或平板,支持在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等操作。工作电压为DC5V,产品功耗小于2.5W,节能环保。工作温度范围为-10°C至50°C,适应性强。工作环境湿度为10%至90%RH,具备良好的耐湿性能。

ZG-iD18M是华弘智谷推出的一款虹膜人脸俯仰模组,采用星宸SSC338Q处理器,是一款高性能、高可靠性的产品。适用于虹膜门禁整机、自助一体机等需要高清虹膜采集、验证的场景。高速高质量虹膜图像采集,采集时间<2s;支持双目及任意单目采集;带有人体感应,靠近设备即可自动唤醒;采用工业级高清红外摄像头、红外补光灯;内置自动俯仰机制,可适应不同身高人群;支持可见光人脸图像采集;RGBW四色指示/补光灯设计,较好的环境适应性;语音提示,交互更友好。华弘智谷虹膜识别模组,旨在助力企业提升安全身份认证水平。

国产虹膜模组体系,虹膜模组

华弘智谷虹膜模组采用BMP格式的虹膜图像,单目虹膜图像尺寸为640x480像素。设备分辨力大于4lp/mm,虹膜图像灰度等级较高,每个像素点位深度超过8位,即图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。虹膜与巩膜对比度大于10,与瞳孔对比度大于30,有效区域占比超过60%,灰度等级利用率超过6比特。图像传感器为800万像素,比对方式包括1:1和1:N。红外辅助照明采用810nmLed,小于1mW/cm2。虹膜算法识别率FAR为10-7,FRR为10-3。产品支持自动聚焦(AF)。平均采集时间不超过1秒。工作方式及接口通过UVC方式连接PC机或平板,可在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。工作电压为DC5V供电,产品功耗小于2.5W。工作温度范围为-10°C至50°C,工作环境湿度为10%至90%RH。华弘智谷虹膜识别技术革新,为安全领域提供坚实屏障。数据虹膜模组体系

华弘智谷的虹膜识别技术,为智慧城市建设提供有力支持。国产虹膜模组体系

虹膜识别技术的高独特性使其成为一种非常安全的身份验证方法。每个人的虹膜都是独特的,即便是亲属之间也不存在相似之处,是一种仅次于DNA认证的生物识别手段。此外,虹膜识别具备非接触性,用户无需直接接触识别设备,提高了使用的便捷性。稳定性和不可复制性也是虹膜识别技术的突出特点。虹膜稳定不变的生物属性使其成为一种持久的识别标识,而其不可复制性则防范了身份伪造的风险。华弘智谷以虹膜识别为关键技术,打造了虹膜模组产品,并以此为基础,衍生开发设计了虹膜识别终端产品,并广泛应用于各行业场景,如边境、口岸、公安、监狱、煤矿、银行、园区等,为数字安全和身份认证领域注入了新的活力。 国产虹膜模组体系

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责