坪山**FPGAXC5VLX50T-1FFG1136I

时间:2020年04月11日 来源:

    部分应用要求电子产品运行的温度高于该器件规定的比较高工作结温。油井摄像头设计就是一个很好的例证。任何电子器件的使用寿命均取决于其工作温度。在较高温度下器件会加快老化,使用寿命会缩短。但某些应用要求电子产品工作在器件比较大额定工作结温下。以石油天然气产业为例来说明这个问题以及解决方案。一位客户请求我们Aphesa的团队设计一款能够在油井中工作的高温摄像头(如图1所示)。该器件要求使用相当大的FPGA而且温度要求至少高达125℃——即系统的工作温度。作为一家开发定制摄像头和包括FPGA代码及嵌入式软件在内的定制电子产品的咨询公司,我们在高温工作条件方面拥有丰富的经验。但就这个项目而言,我们还得多花些精力。 设计者以需求建立算法架构,利用EDA建立方案或HD编写设计代码,通过代码仿真保证设计方案符合实际要求。坪山**FPGAXC5VLX50T-1FFG1136I

    赛灵思2012年就发布了Vivado设计套件集成环境,**简化了FPGA的开发流程,使画家的画笔更好用更易用。HLS(HighlevelSynthesis,高层次综合)工具给“画家”提供了新的画笔——可以直接用抽象级别更高的c/c++进行硬件编程。SDSoC(SoftwareDefinedSoC)顾名思义,软件定义的SoC。它赋予了系统设计极高的灵活性,将设计灵活地在PS(ARMcessor)/PL(可编程逻辑)进行分配。SystemGenerator作为matlab/simulink的插件,使算法仿真和FPGA设计进行bit级的无缝连接。还有**近赛灵思**近推出的又一力作Moduleposer,极大地提高了算法仿真速度,并降低了在FPGA上实现复杂算法的门槛。当然,赛灵思新的CEO在3月19日刚刚发布的ACAP(自适应计算加速平台)这个超越FPGA的新型产品,更是为FPGA在软件和算法工程师中的普及描绘了一个美好的蓝图。深圳FPGAXC5VLX155T-1FFG1136IFPGA 芯片是针对较多领域产品都能借助特定芯片模型予以优化设计。

    当需要的电流值大于2安培,并且效率更为重要的话,设计人员可以选择开关模式电源(SMPS)。这些器件在单相位配置中的效率可以达到90%以上,并且提供高达30A的电流。与LDO相比,它们的设计工作量更大,并且在较轻负载时的效率不太高,不过它们更加灵活,并且在较高电流电平时的效率较高。电源模块,比如说LMZ31506易电源(simpleswitcher),可以将一个DC/DC转换器、功率金属氧化物场效应晶体管(MOSFET)、一个屏蔽电感器,和无源组件集成在一个薄型四方扁平无引线(QFN)封装内。由于全部组件已经集成在一个封装内,并且*需**少的外部组件,这样可以减少设计时间。WebenchFPGA架构设计工具WebenchFPGA架构设计工具(图4)是一款十分有用的工具,能够帮助电源设计人员在几分钟内构建数个FPGA电源轨。这个工具包含某些**近上市的FPGA的详细电源需求。在这款工具中,你只需选择正在使用的FPGA,并且将电流调整到需要的水平上,而这款工具将形成一份综合性的设计报告。

    占位面积变得不再像发明时代时那么宝贵。现在,占位面积可让位于性能、特性和易用性。更大的FPGA设计需要具有自动布局布线功能的综合工具。到上世纪90年代末,自动综合、布局和布线已经成为设计流程的必要步骤。FPGA公司的命运对EDA工具的依赖程度不亚于对FPGA功能的依赖程度。**重要的是,实现容量翻番和片上FPGA逻辑成本减半的**简单方法是采用新一代工艺技术节点,因此,尽早采用新的工艺节点意义非凡。基于SRAM的FPGA在这个时期实现了明显的产品优势,因为它们率先采用了每种新工艺节点:基于SRAM的器件可立即使用密度更高的新工艺,而反熔丝在新节点上的验证工作则额外需要数月甚至数年时间。基于反熔丝的FPGA丧失了竞争优势。为获得上市速度和成本优势,架构创新与工艺改进相比就要退居其次。 FPGA由此构成了既可实现组合逻辑功能又可实现时序逻辑功能的基本逻辑单元模块。

行业应用

视频分割系统

近年来,大型的总控系统得到了日益较广的应用,与之相关的视频分割技术水平也在逐步提高,该技术是把用多屏拼接显示的方式来显示一路视频信号,在一些需要使用大屏幕显示的场景应用较广。

随着技术水平的进步, 视频分割技术逐步成熟,满足了人们对于清晰视频图像的基本需求、 FPGA 芯片硬件结构比较特殊,可以利用事先编辑的逻辑结构文件调整内部结构,利用约束的文件来调整不同逻辑单元的连接和位置,妥善处理好数据线路径,其自身具有的灵活性和适应性方便用户的开发和应用。 FPGA编写测试平台,进行代码的仿真测试和班级调试,完成整个设计过程。罗湖正规FPGAXC5VLX50T-1FFG1136I

FPGA同ASIC不同,开发的周期比较短,可以结合设计要求改变硬件的结构。坪山**FPGAXC5VLX50T-1FFG1136I

神经网络识别算法

  神经网络识别的方法是模仿动物神经网络的特征,这是对信息进行分布式并行处理的一种算法。神经网络识别算法具有一定的抗干扰能力,但为了保证识别的准确率,该算法需要负责并且大量的计算,来对神经网络进行训练,而过于复杂的计算不利于 FPGA 对该算法的实现。

数字特征识别算法

   基于数字特征的识别算法其**是通过对数字的形状以及结构等几何特征进行分析与统计,通过对数字特征的识别从而达到对图像中数字的识别。 坪山**FPGAXC5VLX50T-1FFG1136I

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