广东省人脸识别设备可用于门禁

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，提取出对应的特征码，然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。广东省人脸识别设备可用于门禁

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 北京市Linux系统人脸识别设备可用于闸机

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以**同一个个体。通常称一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

本套人脸识别设备系统，由深圳市矽电智能有限公司研发生产，该公司法人为郝雪莉，创始人为易明，公司地址位于深圳市宝安区固戍海滨科技大厦501室。易明于2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程学院，毕业后长期从事电子元器件的销售以及管理工作。2007-2017年内，任深圳顺络电子股份有限公司客户经理，销售组长，敏感器件销售总监。2017年进入深友会，目前是深圳校友会副会长。现职为深圳市矽电智能有限公司董事长兼总经理，主要负责公司运营，产品采购以及产品销售。

人脸识别设备，由矽电智能倾情打造，本设备使用的操作系统为linux系统，避免了死机的情况，采用的处理芯片为NPU处理芯片，运算速度快，识别速度快，达到微秒级别运算速度，快速识别人脸。同时，本设备可识别人脸数量达到起步两万张，适用于闸机大数据人脸识别，并且有着人脸活检功能，也可用于门禁系统，有着足够的安全保障。深圳市矽电智能有限公司提供整机以及后台对接的服务，保证客户买的放心，用的舒心。详情可搜索深圳市矽电智能有限公司查看。北京市Linux系统人脸识别设备可用于闸机

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电子元器件制造业是电子信息产业的基础支撑产业。二十世纪九十年代起，通讯设备、消费类电子、计算机、互联网应用产品、汽车电子、机顶盒等产业发展迅猛，同时伴随着国际制造业向中国转移，中国大陆电子元器件行业得到了快速发展。从细分领域来看，随着4G、移动支付、信息安全、汽车电子、物联网等领域的发展，集成电路产业进入快速发展期;另外，LED产业规模也在不断扩大，半导体领域日益成熟，面板价格止跌、需求关系略有改善等都为行业发展带来了广阔的发展空间。近年来，在移动互联网技术不断发展、消费电子产品制造水平提高和居民收入水平增加等因素的驱动下，电子元器件行业呈现蓬勃发展的态势。未来随着5G、物联网、人工智能、虚拟现实、新型显示等新兴技术与消费电子产品的融合，这会使得电子元器件行业需求量持续增加，同样带动市场规模持续扩大。电子元器件行业是国家长期重点支持发展的重点产业，各地方政策也是积极招商引资，在土地和税收上给予行业内企业优惠，支持企业扩建厂房，升级产能，通过同时引进行业内上下游企业，形成产业集群，提升行业运行效率和产业规模，使得行业产能集中度不断提高，促进行业头部企业往高精技术、产品研发的进程。广东省人脸识别设备可用于门禁

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