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在讨论学习曲线时，我将重点放在晶体管上，但应该注意的是，可以很容易地使用电子“开关”作为测量单位。同样，学习曲线也适用于机械开关、真空管。除此之外，学习曲线还可以用来预测性能、可靠性 (FITS)、功耗和许多其他参数。学习曲线还可以预测新技术采用的“临界点”。一个很好的例子是2001 年半导体测试行业引入的“压缩技术”。事后看来，通过集成电路中晶体管测试成本的学习曲线，该项重大创新是不可避免的。ATE 的成本学习曲线与硅晶体管的学习曲线不平行，并且有一个较小的陡坡，ATE 成本下降的速度不够快。这使我们更接近于制造光学晶体管。使用晶体管品牌企业
大家可以看到晶体管的基极位置，放到电子管上就成了控制栅，大家都知道晶体三极管的基极电压其实就是控制三极管导通程度的。在电子管上叫“控制栅”极，更是直接讲明白了这个极的作用。
然后大家再看晶体管的发射极，放到电子管的位置就是叫“阴极”大家都知道阴极不就是发射电子的极吗。
***看晶体管的集电极，在电子管的位置就叫做阳极。晶体管的电子流动方向就是集电极，然后由基极控制。电子管里阴极靠灯丝加热发射的电子也是流向阳极中间由控制栅极控制。
计算机晶体管采购晶体管对芯片性能的影响与摩尔定律有关。
储器件的晶体管累积量的增长远远超过非存储器件
图3中另一个有趣的地方是曲线末端附近的一组数据，它们由2017 年和2018 年的数据生成，该组数据点向上偏离学习曲线。如果学习曲线是真正的自然法则，怎么会发生这种情况呢？很简单，从2016 年到2018 年存储器件严重短缺，特别是DRAM。由于市场需求超过供应，每个晶体管的价格非但没有下降，反而上升了。但是这不会导致学习曲线长期偏离吗，当市场供需不平衡发生时，每个晶体管的成本就会高于或低于学习曲线的长期趋势线，当供需恢复平衡时，每个晶体管的成本将回归到学习曲线上。在学习曲线上方产生的面积通常会被学习曲线下方几乎相等的面积所补偿，反之亦然。这是学习曲线的另一个有用的好处，它可以预测未来价格的总趋势，即使短期市场力量会引起扰动。
单结晶体管极性的判断
单结晶体管极性的判断方法常有两种，一种是从外观来看，另一种是用万用表来测量。
（1）外观判断法。从外观上看，引脚与外壳相通的电极，一般是b1极；与凸耳相靠近的电极一般为e极，如图5-8所示。
（2）万用表判断法
1）发射极e的判断
单结晶体管，也叫双基极二极管，有e、b1、b2三个电极，其三个管脚的极性可用万用表的R×1K挡来进行判断。测任意两个管脚的正向电阻和反向电阻，直到测得的正反向电阻都基本不变时（一般约10KΩ～30 KΩ，不同型号的管阻值有差异），这两个管脚就是两个基极，剩下的另一个管脚就是发射极e。
2）b1、b2电极的判断
在判断出发射极e的基础上，万用表量程置于R×1K挡，黑表笔发射极，红表笔分别接另外两个极，万用表两次均会导通，两次测量中，电阻大的一次，红表笔接的就是单结晶体管的b1极。
***看晶体管的集电极，在电子管的位置就叫做阳极。
每平方毫米近3亿个晶体管！台积电3nm工艺挑战摩尔定律 *
智东西4月21日消息，据外媒phoneArena报道，台积电的3nm芯片将实现每平方毫米近3亿个晶体管的晶体管密度，提升了1.7倍。同时，其性能将提升5%，能耗降低15%，预计将于2021年下半年开始生产，2022年下半年实现量产。
长期以来，台积电和三星一直都在竞相完善3nm芯片的生产设施，但由于今年肺炎病毒的爆发，双方的完善进度亦受到了影响。据悉，三星3nm芯片的量产计划也将从2021年推迟到2022年。
大家都知道晶体三极管的基极电压其实就是控制三极管导通程度的。电路图晶体管厂家
单结晶体管振荡电路的工作原理如下。使用晶体管品牌企业
单结晶体管电路特性
在上面的等效电路中，单结晶体管两个基极之间的电阻称作“基极电阻”，基极电阻的阻值等于***基极与发射极之间的电阻RB1和第二基极与发射极之间的电阻RB2值之和。其中，RB1的阻值随着发射极E的电流变化而变化，而RB2的阻值不受发射极电流的影响。
在两个基极之间施加一定的电压VBB，则A点电压VA=[RB1/(RB1+RB2)]VBB=(RB1/RBB)VBB=ηVBB；其中η成为分压比，其数值根据不同型号的晶体管一般在0.5到0.9之间。
当发射极电压VE>ηVBB时，发射结处于反偏状态，此时晶体管截止；
当发射极电压VE<ηVBB+二极管管压降VD时，PN结处于正向导通状态，RB1的阻值迅速减小，VE会随之下降，此时晶体管出现负阻特性，晶体管由截止进入负阻特性的临界点称为“峰点”；
随着发射极E电流的上升，发射极电压VE会不断下降，当下降到一个点之后便不再下降，这个点称为“谷点”；
单结晶体管的型号命名方式
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