先进装备焊点质量检测公司

时间:2020年12月17日 来源:

焊点缺陷分析

焊点的常见缺陷有虚焊、桥接、拉尖、球焊、焊料过少、印制板铜箔起翘、焊盘脱落、空洞等。造成焊点缺陷的原因有很多,在材料(焊料与助焊剂)和工具(电烙铁、夹具)

定的情况下,采用什么样的焊接方法,以及操作者是否有责任心将起到决定性的影响。

1)虚焊

虚焊是指焊料与被焊物表面没有形成合金结构,只是简单地依附在被焊金属的表面上,

在焊接时,如果只有一部分形成合金,而其余部分没有形成合金,这种焊点在短期内也能通过电流,用仪表测量也很难发现问题,但随着时间的推移,没有形成合金的表面就要被氧化,此时便会出现时通时断的现象,这势必造成产品的质量问题。

采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。



人工目检具有很大的主观性,对于高度复杂的表面贴装电路板,人工目检不可靠也不经济。先进装备焊点质量检测公司

点焊机主要用于电子行业的设备上,有较高的质量需求,因此,需要对焊点的质量进行检测。由于实际工艺的不成熟,以及人工操作的失误,往往会产生一些缺陷,比如焊料过多、焊料过少、松香焊、过热焊、冷焊、虚焊、不对称、松动、拉尖、桥接、针尖小孔等。常见的缺陷主要有虚焊和焊穿。造成虚焊的原因一般有:两侧电极的压力过小导致焊件没有很好的贴紧,电流过小等。造成焊穿的主要原因是电流过大,直接导致焊件穿孔。现有技术中的提出的一些焊点缺陷检测以及分类算法大多存在检测效率低、误判率高;或算法参数需人为自主设定稳定性差,且计算复杂度较大。 广东光学焊点质量检测视频传统的人工目测方法,检测效率低,且检测结果和质量与检测人员的经验有关系,检测结果不准确。


目前大部分电子模组的生产工艺流程主要有SMT,邦定与焊接工序。一般的生产工序为:PCB及元件领料→自动送板→锡膏印刷→贴片→目视检查→回流焊接→炉后


比对目视检验→合格品固晶→烘烤→分板→邦定→半成品FCT试→自动点黑胶→烘烤→模组焊接→焊后半成品FCT测试→合格品送产品装配线装配。一般电子模组主要贴装的是小型的电容,电阻以及I C元件,其具有高集成,元件高密度,体积小等特点,有的公司在此模组制程没有配套的先进检测设备,部分工序尤其在SMT封装阶段,均靠人工目视检测识别不良品,人工识别因检测的主观**强,检测方法,检测标准消化不一,难免有漏网之鱼。此类高集成度的电子模组,虽然经过了多道工序的测试,但到装配线上的不良率依旧很高。因P C B A制程导致的在线不良率在3.4%—4%范围。由此可见,*依靠人工进行测试,对高要求,高集成的P C B A生产是难以保证产品品质的。采用自动化无疲劳的机器视觉方式替代目视检测可以极大的提高效率。减小不良率。

机器视觉对PCB焊点质量能检测的焊点缺陷有桥连f相邻焊点短路)、缺锡(焊点少量)、收锡(焊点偏向收缩于单个被焊物)、虚焊(焊点脱离焊盘)、焊珠(焊点附近

溅附微小焊料球)、红眼(焊盘外区域附着焊料红色铜板焊盘)、空洞(焊点中间有气泡)等,一般是通过运用参考比较法从待测PCB图像中提取特征和标准PCB进行对比,

其检测系统主要由图像采集所需的光源、图像采集和传输系统、图像处理分析和理解等多个部分组成,通常机器视觉检测利用图像处理技术和计算机技术相结合,根据相应的图像识别算法完成对缺陷焊点的检测。机器视觉检测**早应用于电子和半导体生产,随着光学检测和视觉传感技术的发展,越来越多的生产商将机器视觉应用于表面缺陷检测。


机器视觉检测焊点质量拥有可以完成非接触测量、光谱相应范围较宽、连续工作时间长等优点。

机器视觉代替人工进入工业生产检测环节,从而有效地解决在高速、高精、微距、超视等情况下人类的视觉容易出现疲劳、受环境和主观因素影响大等问题。它为精确定位、精密检测、自动化生产的实现提供了一种有效方法,同时它拥有可以完成非接触测量、光谱相应范围较宽、连续工作时间长等优点。它的主要原理是利用计算机模拟人类视觉的智能行为,把所需要的信息从图像中提取出来,然后进行处理和分析,**终应用在实际检测和控制中,实现对焊点质量等方面的检测。 ,传统的人工目检方法变得越来越困难,这种方法容易受到主观因素的影响而发生误查或漏查,并且效率较低。计算机视觉焊点质量检测

机器视觉可实现生产的自动化和柔性化.故机器视觉检测来提高检测焊点质量的效率和准确率将成为必然的途径。先进装备焊点质量检测公司

随着电子产品向着高密度、细间距和低缺陷方向发展,对其检测技术在精密、高效、通用和智能化等方向提出了更高的要求。而基于机器视觉的图像检测技术是以光学为基础,融光电技术、数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学为一体的现代检测技术,可以满足电子产品检测这一需求。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征,进而根据判别结果来控制现场的设备动作。 先进装备焊点质量检测公司

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