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(5)在对提取到的表观缺点进行分类单元，研究了局部二元模式(LBP)和图像颜色特征相结合的纹理算子LBPC，通过卡方公式计算缺点样本训练集和测试集的特征分类距离，从而完成对缺点种类的自动分类识别。实验结果表明表观缺点分类准确率得到明显提升，通过与传统自适应神经网络分类算法进行对比，分类正确率提高了12%，达到，满足了工业生产的需要。(6)在对整个算法系统进行加速阶段，研究利用图形处理单元对设备的实时性效果进行改进，深入分析CUDA的设计模式带来的并行处理优势，研究了利用该技术对PCB自动光学检测系统复杂算法的改进。通过实验结果分析表明系统实现了并行处理对表观缺点图像的预处理、缺点提取和自动分类算法的加速，**缩减了整个系统的运行时间，对于数据量较大的图片，运算速度能提高近30倍左右。 深圳螺母光学检测
综合来看，目前销售光学筛选机的厂家有三种： 第一种厂家：完全代理其它厂家的筛选机设备，自己只做销售，拉一台样机放在办公室就开始到处宣传了，挑选这样的光学筛选机厂家将会面临几大问题： 1、技能层面上不是很专业，很难进行深度的沟通，难以明确检测项目，设备购买后才发觉有些细节没沟通清楚，很烦恼； 2、售后服务困难，由于不是自己研发的光学筛选机，一旦出现技能故障，将会求助第三方，不是扯皮就是拖延，**影响心境； 3、后续升级困难，代理商没有升级才能，求助第三方，收费较高，响应不及时。 第二种厂家：软件按照功能一套一套的从第三方处购买，机械机构从第四方购买，电气控制部分又从第五方购买，买回这些光学筛选机模块，回来找几个工人组装成机，这样购机后会存在几个问题： 1、七拼八凑的设备稳定性让人担忧； 2、软件是按照一套一套购买的，功能都是定制好的，后续想改进检测项目，或者想升级软件是一个非常困难的事情，这样的厂家对软件的理解**停留在表面上，很难做出大的改动，即使能改动，也得求助第三方，费用较高。 第三种厂家：光学筛选机软件每一行代码都是自己的研发团队写出来的，每一个配件都是研发团深圳螺母光学检测
采用全自动产品与零件检测筛选机具有以下优点：—保证各道工序生产可靠进行。— 保证次品完成曝光及进行自动分选，提高产品质量 —减少现场人员，提高生产率 —引入光电术，改进流程控制—检测结果具有稳定性，一致性—提高客户信任度，保障订单持续不断。 传统检测方法的弊端很多，罗列如下：—大量人员手工检测，一致性差，容易产生错误，—大多只能采用抽检，人工全检工作量相当大—人工无法持续保持一致的检测效果—不同的检测者之间存在差异—无法实现实时的流程控制机械系统检测—局限性多，不灵活，笨重—无法快速完成全检，—无法适应现代的质量控制和统计流程控制。
数据处理阶段是图像的预处理阶段，是采集图像的加工处理过程，为图像比对提供准确可靠的图片信息，主要包含了背景噪音减少，图像增强和锐化等过程。图像背景噪音减小一般为图像的低通滤波平滑法，图像增强和锐化则是提高被检测特征的对比度，突出图像中需要关注的特征，忽略不需要关注的部分，方法是图像二值化处理，经过二值化处理的图像数据量明显减少，能凸显出需要关注的轮廓。首先滤波的定义是将信号中特定波段频率滤除的操作，是***和防止干扰的一项重要措施。在AOI检测中，噪声是造成图像退化的因素之一，起因是AOI图像获取，传输过程中，外界杂散光，光电二极管电子噪声及温度，光源的不稳定不均匀，机械系统的抖动，传感器温度等原因导致，不可避免的使得图像因含有噪音而变得模糊。给图像识别，图像切割等后续处理工作带来了困难。因此，为了获得真实的图像信息，除去噪声的滤波处理必不可少。
AOI图像采集过程中照明系统也非常重要，选择比较好光源目的是保证被检测物体的特征区别于其他背景，涉及到光源的光谱特性，光源颜**温特性。高效率长寿命，高亮度且均匀的光源是必须考虑的参数，高亮度均匀性好的光源可以提高信噪比，而长寿命高效率则可以提高设备的稳定性，降低工作负荷。照明光源按照波长分类可以分为可见波长光源，特殊波长光源。可见波长光源也就是一般现代工业AOI检测设备中**常用的红绿蓝LED光源。特殊波长光源一般是指红外或紫外波长光源，一些特殊材料在可见光范围内吸收差别不大，灰阶变化不明显时可以考虑采用特殊波长光源，比如说利用紫外光能量高可以激发荧光材料的原理，检测具有荧光发光特性物质微残留时紫外光源就是一种比较有效的手段，因材料成分与红外光谱有对应关系的原理，红外光源对不具有发光性质的有机化合物残留缺点检出就有很大的作用，甚至可以实现成分分析。特殊光源中，利用偏振光与物体相互作用后偏振态的变化，利用光学干涉原理的白光干涉（whitelighterferometry）在特定缺点检测中的得到了应用，例如通过相干光的干涉图案计算出对应的相位差和光程差，可以测量出被测物体与参考物体之间的差异。 广东橡胶圈光学检测
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市面上CCD光学筛选机主要为投影的方式进行，在挑选时必须要注意以下几点：
1.筛选速度
速度决定产能，若要使用机台取代大量人力检测，速度一定是首要考虑因素。市场上机台销售者众说纷纭以M8产品为例，从200pic/分到500pic/分都有。基本上除了送料速度外，检测内容与相机取像速度也有一定影响。一般来说M8产品在正常检测项目之下，都要在450pic/分以上才算合格。
2. 筛选精度
大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。
3.售后服务及光学软件
除了一般常面临到机台客服问题以外，更需注意硬件保固及软件更新能力。特别是技术门坎较高的软件上，特别容易发生此问题。 多数厂家外包给其他厂商，在往后的处理速度上或更新时效性往往求助无门。业者在选购筛选机上务必多了解这方面所衍伸出来的问题。
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