深圳企业智慧工厂顶层规划设计

智慧工厂是“新事物”，在早期阶段，大部分制造业基础结构还不健全，但随着经济、政策环境的变化，智能制造是必然趋势。智慧工厂建设也逐渐形成国家标准，指导企业的建设方向，但从企业的智慧工厂建设来看，要从具体的规划开始。智能物流是智慧工厂的子模块，也是实现智慧工厂不可或缺的模块，在智慧工厂建设比较模糊的时候，如何完成智能物流规划？从技术角度来看，物流规划不单是工厂建设的子模块，还可以作为相对自已的模块与其他模块对接。只要掌握智能物流规划的需求、系统结构和相应的接口三个部分，就可以将智能物流落地。智慧工厂应该建立完善的数据化管理系统，通过实时监控和数据分析，实现生产过程的可视化、透明化和优化。深圳企业智慧工厂顶层规划设计

建立智慧工厂的益处：实现库存状态能见度。利用WMS（仓库管理系统）的库存实时、动态信息，可以为S&OP（销售和运作计划）、MRP（物料需求计划）、工单发料等提供即时信息，确保自已需求、相关需求的准确。实现工序工单的优化投放能见度。利用ERP（企业资源计划）的生产工单和销售订单、MES（制造执行系统）的设备状态和工序报工，APS（高级计划和排程）可以实现满足客户交期（较高库存和安全库存）的前置条件下，根据TOC（约束理论）瓶颈管理理论，实现瓶颈资源效率较大化、有效产出较佳化和生产成本（惩罚成本）的较小化，从而实现客户满意度、资源效率较大化的目标。湛江博高智能智慧工厂顶层规划方向汽车零部件生产企业如何做好智能制造顶层规划？

智慧工厂设计需求分析：根据识别出的可持续竞争能力需求，站在智慧工厂的高度，对企业的组织、管理模式、业务流程、技术手段、数据开发利用等进行诊断和评估，找出打造可持续发展的中间竞争能力的需求，从而确定智慧工厂的方针、目标、需求，为智慧工厂每个分项目的设计提供依据。智慧工厂的设计。正确运用信息技术、自动化技术、制造技术、**系统、人工智能技术、物联网技术，进行智能设计、智能产品、智能经营、智能制造、智能服务、智能决策系统的设计。

智慧工厂的实施深度：照工业4。0战略的描述，理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，工厂内人、机、料自主协同，自组织、高效运转;工厂间，通过端对端集成、横向集成，实现了价值链的共享、协作，效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言，现在恰逢“三期交叠”的困难期，企业希望既要符合工业4.0或者是中国制造2025的发展方向，又要投资小、见效快、确保成功率，如何在两者之间平衡，是一个很现实、也很重要的问题。智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的未来发展和战略规划。

MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展；面向生产前面工人：指令做什么、怎么做、满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等。智慧工厂顶层规划可以提高生产效率和质量，降低成本和风险，提升企业竞争力。东莞智能智慧工厂顶层规划案例

数字化工厂顶层规划需要考虑先进生产管理模式,并结合企业自身的生产特点进行突破和创新。深圳企业智慧工厂顶层规划设计

制造业企业数字化转型的中间任务，就是借助数字化实现以更低的成本、更高的效率、更先进的技术、更加准确高效地为客户提供更为良好的有形产品及相关服务。而要达到这一目标，特别需要大力推进承担着产品生产与提供过程数字化功能的智慧工厂顶层规划。制造业企业要大力推进生产过程的数字化。生产过程是制造业企业关注的中间，主要的痛点包括生产效率、物料消耗、设备损耗和产品品质。将生产全部要素投入与过程可视化，以多种数字化设备采集生产过程中形成的关于设备、产品、物料、场景、人员等的丰富数据，使用先进的算法、软件等对数据进行分析，不断积累形成经验化的业务知识，藉此不断提高产出效率和生产柔性、减少物料消耗和设备意外损耗、降低残次品率和稳步提升产品品质，甚至实现准确而及时地发现生产过程中的问题和做出预警干预。深圳企业智慧工厂顶层规划设计

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