湖北不需要设置参数的AOI检测设备

爱为视（Aivs），新一代智能插件AOI，与传统AOI比较大的区别在于：操作非常简便，只要有员工会使用电脑的那么就可以进行操作！，本公司主要采用的是：卷积神经网络并且利用先进的深度学习模型、计算机视觉，图形图像处理等等技术，以原始图像作为输入，一部分是特征的提取，（通过卷积、池化、jihuo函数等），另一部分则是识别分类（全连接层）！只需要在线抓拍首件，系统便能辅助建模，一键智能搜索80几种器件。非常便利，简单上手。卷积神经网络是爱为视的关键技术。湖北不需要设置参数的AOI检测设备

爱为视智能科技有限公司采用深度学习模型、计算机视觉和图形图像处理算法等前沿技术，实现元器件不良检测的自动化和智能化，极大地提高了生产效率和产品的品质，有专业的特色功能，例如：智能辅助建模，能够急速建模，无需设置参数，且能一键智能搜索80多种器件；易用性，无需设置参数，上手快；在线抓拍收件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高（80%+）；根据客户需要支持自定义器件名称；支持快速更改工单号；支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试；支持系统学习训练，学习越多效果越好，支持本地学习；支持器件本体大部分特征相同，局部有差异的器件检测；广东AOI检测设备AI视觉检测（深度学习识别分类）。

比如客户需要分出缺陷种类，他们用传统方法花了两个月时间调好之后，如果换另外一种物料，又得重新调，这种情况便适合使用深度学习。然而对于没有进行训练的缺陷出现，深度学习就没有办法检测出来。如果生产的过程中出现这种情况，用传统的方法和深度学习一起应用，传统的方法解决传统的、快速的问题，甚至把合格品分出来，再用深度工具去做一些瑕疵的分类。随着智能化水平不断提高，不断发现实际应用中的问题，并优化产品解决方案是企业能够站稳市场位置的一个重要关键点。

AI视觉几乎涵盖各行各业，且存在或隐藏于生活中常见的各类实体、场景中。比如：流量检测、物品的外包装检测、纸品质量检验、各类金属零部件的瑕疵检测、质量检验等等，以及在人工智能智造领域中，也不少见AI视觉的身影，比如无人制衣、视觉机器人等。就现实意义而言，AI视觉技术为现代企业赢得了更高的利益及产业开发、上升的空间。一方面，视觉技术可满足各类商品的检测需求，及时地排查各类缺陷，从而避免了不合格产品的外流，生产效率提升带动了利润的上升；另一方面，视觉检测技术为公司的研发注入了一种新的活力或是支撑。二维卷积神经网络的输入层接收二维或三维数组；三维卷积神经网络的输入层接收四维数组。

一般而言，通过算法产生的数据集几乎含括每个缺陷类型100个以上图像，利用网络建立对应模型，从而实现对所输入图像的对象进行识别和分类。简单举例，现代的食品制造公司所采用的视觉检测设备通常有深度学习算法，这一功能便能直接辅助检测包装上是否存在某些特定图像、字符等。 深度学习更善于解决复杂外观表面及缺陷。比如旋转时扫查零件表面的突出特征如划痕、凹痕等，深度学习在定位、识别、分类等各项细分功能中对于图像处理有一个好处以及相对于传统机器视觉的不同之处，即它拥有在概念基础上对零件外观进行概念化和概括的能力。爱为视DIP 插件炉前检测-落地式可检PCBA尺寸：宽度400mm，长度不限；可选配宽度750mm，长度不限。山东专业AOI光学检测

无需专业操作人员，傻瓜式操作。湖北不需要设置参数的AOI检测设备

爱为视（AIVS）新一代炉前智能插件检测设备，全球第1款不用设置参数的AOI！极速编程10分钟好上手！关键优势之“无需专业操作人员”1.傻瓜式操作；2.会操作电脑的普通员工就可以使用；现在招聘员工有多难？相信工厂都是知道的，招人、留人，员工请假，都会给生产带来不便，尤其是专业AOI工程师！而爱为视智能检测设备，普通员工即可操作！有个客户操作设备的是位大姐，就是这么傻瓜式操作。检测设备之功能“多机种共线生产，程序自动调用”客户这个只有两种板子共线，实际我们可以支持6种机种共线生产，程序自动调用。湖北不需要设置参数的AOI检测设备

深圳爱为视智能科技有限公司位于西丽街道曙光社区中山园路1001号TCL科学园区E3栋201之218。公司业务分为智能视觉检测设备等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司从事机械及行业设备多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批**的专业化的队伍，确保为客户提供良好的产品及服务。爱为视立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，飞快响应客户的变化需求。