广东炉前AOI升级换代

时间:2021年08月20日 来源:

爱为视(Aivs)新一代AI视觉检测系统,主要是通过卷积神经网络、计算机视觉、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学,AI视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不单单是人眼的简单延伸,更重要的是从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,然后再用于实际检测、测量和控制。AI视觉技术主要的特点是速度快、信息量大、功能多。随着它的引入来代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。爱为视智能插件炉前检测设备可以将不良品拦截在炉前,成本低、效率高。广东炉前AOI升级换代

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几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广,例如:硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中,壹圆硬币的侧边增强了防伪功能,鉴于生产过程的严格控制要求,在造币的一道工序上安装了视觉检测系统;印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等;玻璃瓶的缺陷检测。安徽离线AOI检测设备视觉检测系统可以用于五金件外观尺寸及缺陷检测。

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爱为视(AIVS)新一代炉前智能插件检测设备,为全球第1款不用设置参数的AOI!极速编程10分钟上手之“SPC”功能:

1.提供实时实用的统计分析数据;

2.能够快速了解当前品质与效率状况;

3.提供多样统计的分析图(例如ID错误频次、名称错误频次、直通率等)

柏拉图和趋势图,便于管理者观察主要问题以及质量趋势!

“替代料添加”功能,只需要添加一个子模板,就可以轻松搞定替代料

爱为视(AIVS),专注插件检测领域,以AI视觉带领AOI变革。

爱为视(AIVS)极速编程以及傻瓜式操作的过程是什么样的呢!带您来看看,通过4种建模方式之“抓图建模”:登录系统—标注文件管理—选择模板图片—抓图辅助建模,当PCBA经过设备时自动抓拍进行建模!全程傻瓜式操作!

四种建模方式之“取图—模板迁移”适用于首件机型与已生产过的旧机型类似(如共PCBA的机型,多器件或者少器件),让您的建模更加高效!

四种建模方式之“抓图—模板迁移”,适用于建模的模板位置抓拍不合适,再次进行抓图用之前的模板进行迁移建模,更加高效! 会操作电脑的产线员工即可使用。

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科技进程的加速,产品的品质化与智能化要求在日益扩增。生产制造商对于产品的质检体系需要不断地更新升级,跨越了从人工检测到传统的视觉检测再到具有深度学习算法的智能检测这一整条进化链,深度学习算法弥补了传统算法无法检测复杂特征的漏缺,免去了人工提取特征这一耗时耗力的步骤,更大程度为生产企业提升制造效率。然而凡事都有两面性,深度学习算法也不例外,只是,其优势的比例远远超越了不足,因而能够迅速占领行业市场。卷积神经网络的输入层可以处理多维数据。广东炉前AOI升级换代

新一代AI视觉检测系统,实现真正的AI技术。广东炉前AOI升级换代

在数字化的技术时代,能效标签、条形码已经成为了我们生活中随处可见的一种标识,它们承载着各种商品的能效、规格型号及产品信息代码等信息指标,帮助人们认识产品的一个基本性能参数及产品信息等。其中能效标签几乎覆盖了所有的各类耗能产品,如我们生活中普遍用到的的冰箱、空调、洗衣机、电扇、计算机显示器等等。随着生产企业在实际生产中对生产效率的要求增高,产品的能效标签识别也成为了一个迫切需要提高的环节,能效标签识别系统的出现告别了过去错误率大、劳动消耗成本高的人工检测,可有效实现能效标识的非接触式检测,完全可替代人工检测,避免了传统人工检测的诸多不足,节省了资源,提高了生产线的智能化、柔性化和生产效率。广东炉前AOI升级换代

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