海生物分类识别原位成像监测系统原理

时间:2023年09月13日 来源:

水下原位成像仪中它的性能特点有哪些呢?水下原位成像仪的性能特点包括:1.高分辨率:水下原位成像仪能够提供高分辨率的图像,以便更好地观察水下环境和物体。2.高灵敏度:水下原位成像仪能够捕捉微小的变化和细节,以便更好地观察水下环境和物体。3.高可靠性:水下原位成像仪采用高质量的材料和技术,以确保其在水下环境中的可靠性和稳定性。4.高适应性:水下原位成像仪能够适应不同的水下环境和任务需求,以便更好地完成任务。5.易于操作:水下原位成像仪采用简单易用的操作界面和控制系统,以便更好地操作和控制。6.多功能性:水下原位成像仪能够实现多种功能,如拍摄、测量、录像、定位等,以便更好地完成任务。绿洲光生物PS-200T拖曳浮游生物成像仪可实现近海调研作业。海生物分类识别原位成像监测系统原理

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水下原位成像仪的应用领域范围有哪些?水下原位成像仪在水下工程、海洋科学、海洋生物学等领域的研究和应用中具有普遍的应用前景。具体来说,水下原位成像仪可以用于以下应用领域—1.海洋科学:水下原位成像仪可以长期稳定地观测海洋环境,获取海洋生态系统、海底地形、海洋气候等方面的数据,为海洋科学研究提供重要的数据支持。2.水下工程:水下原位成像仪可以用于海底管道、海底电缆、海底隧道等工程的巡检和维护,为海洋工程的安全和可靠性提供技术支持。3.海洋生物学:水下原位成像仪可以用于观测海洋生物的生态环境、行为习性、种群数量等方面的数据,为海洋生物学研究提供重要的数据支持。拖曳版PlanktonScope系列成像仪供应商推荐绿洲光生物原位成像仪的应用场景包括冷源安全监测。

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绿洲光生物拖曳版浮游生物成像仪PS200T有哪些功能特性?1.监测功能:对100μm到50mm尺寸的浮游生物(浮游动物、浮游植物、鱼苗、鱼卵等)清晰成像。2.基本操作:可通过客户端成像仪软件进行设备的开关机、参数配置(图像采集、光源调整等)。3.识别功能:可通过客户端识别软件对原位图像中的浮游生物进行自动识别、统计计数。4.拓展能力:客户端软件具备浮游生物特征库,可对其进行更新,从而不断提升识别能力。5.走航能力:可随船拖曳,在船速5节内进行走航监测。

绿洲光生物研发生产的PlanktonScope系列与其他产品相比,拥有哪些优势?区别有哪些?1.自主研发的光路系统,实现更大限度小型化,适用不同观测平台;2.自主研发的高速对曝技术,更大限度地提高了高浊度复杂水域中的成像质量;3.自主研发的复杂图像目标物提取技术,提高了目标物监测的检测效率;4.自有海量数据库,筛选优化了神经网络构架,提高智能识别的准确率;5.国内第1款自主研发的浮游生物原位成像系统,国产化程度高达90%以上;6.与国外同类产品相比,具备景深大、视野大、成像质量高等特点;7.具备数据自存储、自供电、超长待机、自动唤醒、自定义拍摄等功能,可根据用户需求切换工作模式,操作灵活、便利;8.?可大规模应用于不同场景的长期监测,可建立以原位生物监测为主体的环境预报体系,可发展以原位生物监测为依靠的生态智能决策系统。绿洲光生物PlanktonScope系列成像仪已获得了中国海洋大学的好评。

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绿洲光生物原位成像仪在水环境安全检测中的应用是什么?饮用水安全的首要任务是保证居民的饮用水供应。水环境安全关系到地方乃至全国社会经济发展的大局。我国淡水湖泊面积萎缩、污染加剧、富营养化等问题突出。2007年江苏的太湖爆发严重蓝藻污染,造成无锡全城自来水污染,导致了近百万市民的饮水危机,引发了有关部门对水生态安全的进一步关注。我国必须发展淡水湖泊水环境安全监测预警体系,构建多元化的淡水湖泊生态环境问题防治控制体系。公司目前相关企业联合开展PS系列产品对淡水湖泊或水库进行水下原位监测,智能识别分析致灾物种(例如赤潮藻)及其数量的动态变化,同时结合水文环境参数,可准确且及时评估水下生态质量的动态变化,为生态灾害,例如赤潮藻华等,提供预测预报。绿洲光生物PS50B定点版原位成像仪可结合潮汐、昼夜变化等信息,解析其对浮游生物时序分布的影响等。核电进水口原位监测仪价格

浮游生物原位成像仪借助了远心镜头以投影方式对水体中的浮游生物进行高分辨率原位采样。海生物分类识别原位成像监测系统原理

绿洲光生物PlanktonScope系列发展情况如何?当前,PlanktonScope系列已获得了国家自然资源部、国家海洋标准计量中心、中国科学院深海科学与工程研究所、中国海洋大学等的一致好评。自带智能识别软件,已通过国家海洋标准计量中心、中国海洋大学、厦门大学等**的验收,具备有效的特征表达能力,识别准确率大于90%。PlanktonScope系列面对国家淡水水环境安全和海洋环境安全长期发展战略规划,为加强水环境监测与管理提供了切实可行的科技力量,以便更好地服务于国民经济和社会发展的需求。海生物分类识别原位成像监测系统原理

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